Power Usage Effectiveness (PUE)

Die Power Usage Effectiveness im Data Center berechnen

Power Usage Effectiveness (PUE) ist eine elementare Kennzahl zur Bewertung der Energieeffizienz von Rechenzentren. Seit 2006 gilt sie als Branchenstandard. Der PUE-Wert wird berechnet, indem der Gesamtenergieverbrauch eines Rechenzentrums durch den Energieverbrauch der IT-Infrastruktur geteilt wird. 

PUE-Wert berechnen 

Die Power Usage Effectiveness wird mit folgender Formel ermittelt: 

         PUE = Gesamtenergieverbrauch / Energieverbrauch IT-Equipment 

Der ideale Wert liegt bei 1,0, was bedeutet, dass die gesamte Energie ausschließlich für die IT-Infrastruktur genutzt wird. In der Praxis ist dieser Wert jedoch nicht erreichbar, da zusätzliche Energie für Kühlung, Beleuchtung und andere Funktionen benötigt wird. 

Was sagt der PUE-Wert aus?

Im Jahr 2023 lag der durchschnittliche PUE-Wert in Deutschland bei 1,8. Dies zeigt, dass nur etwa 56 Prozent der Energie tatsächlich der IT-Infrastruktur zugutekommen. Der aktuelle Branchenstandard liegt bei 1,5, während hocheffiziente Rechenzentren. Das Rechenzentrum von Google liegt in St. Ghislain, Belgien und erreicht einen Wert von 1,09. Dies würde sich dann folgendermaßen berechnen:

      PUE = 109 MW / 100 MW ​= 1,09

Je näher der PUE-Wert an 1,0 liegt, desto energieeffizienter ist ein Rechenzentrum. Ein Wert über 2,0 wird dagegen als ineffizient angesehen. 

Kategorien der PUE-Messung

Zur genauen Bestimmung der Power Usage Effectiveness gibt es vier standardisierte Kategorien. Die vier Kategorien geben an, wie genau der Energieverbrauch gemessen wird.

  • Kategorie 0: Der Gesamt- und IT-Energieverbrauch wird in Kategorie 0 grob geschätzt, um einen ersten Eindruck zu erhalten.
  • Kategorie 1: Durch die Messung des Energieverbrauchs auf Gebäudeebene sind grundlegende Analysen möglich.
  • Kategorie 2: Kühlung oder Stromverteilung sind detaillierter messbar, um weitergehende Optimierungen zu ermöglichen.
  • Kategorie 3: Komponenten wie einzelne Server oder Klimaanlagen können separat gemessen werden, um eine maximale Genauigkeit zu erreichen.

Faktoren, die den PUE-Wert beeinflussen

  • Negativ: Kühlung und klimatische Bedingungen können den Wert verschlechtern. 

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Wie eine PDU den Wert verbessern kann

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